artigo recomendado

Bolognesi, B., Ribeiro, E., & Codato, A.. (2023). A New Ideological Classification of Brazilian Political Parties. Dados, 66(2), e20210164. Just as democratic politics changes, so does the perception about the parties out of which it is composed. This paper’s main purpose is to provide a new and updated ideological classification of Brazilian political parties. To do so, we applied a survey to political scientists in 2018, asking them to position each party on a left-right continuum and, additionally, to indicate their major goal: to pursue votes, government offices, or policy issues. Our findings indicate a centrifugal force acting upon the party system, pushing most parties to the right. Furthermore, we show a prevalence of patronage and clientelistic parties, which emphasize votes and offices rather than policy. keywords: political parties; political ideology; survey; party models; elections

27 de agosto de 2024

financiamento público e campanha eleitoral

[Campanha 2018
Tomaz Silva
Agência Brasil] 






Resumo

Investigamos os impactos da adoção do financiamento exclusivamente público e da proibição de doações empresariais para as receitas de campanha de candidaturas à Câmara dos Deputados do Brasil entre 2010 e 2022. O objetivo é avaliar se estas mudanças impactaram a concentração de recursos financeiros entre os candidatos. Para isso, usamos estatísticas descritivas e medidas de desigualdade, como o Índice de Gini e a razão entre decis. Os resultados mostram uma melhora no quadro geral de distribuição de recursos somente nas eleições de 2022, enquanto em 2018 ainda houve uma disputa com recursos altamente concentrados em poucos candidatos. Sugerimos que fatores institucionais – como as cotas para minorias e o teto de gastos eleitorais – e partidários ajudam a explicar a diminuição da desigualdade em 2022, mas que eles ainda são insuficientes para reduzir as enormes disparidades existentes entre os candidatos.

Palavras-chave: financiamento público de campanhas; desigualdade; concentração de recursos; eleições; Câmara dos Deputados


Abstract

We investigated the consequences of using public funding and banning corporate donations to finance political campaigns for the Brazilian Chamber of Deputies between 2010 and 2022. The goal is to assess whether these changes impacted the concentration of financial resources among candidates. To this end, we used descriptive statistics and measures of income inequality, such as the Gini Index and deciles ratio. The results point to an improvement in the overall picture of resource distribution only in the 2022 elections, while during 2018 was still a contest with resources highly concentrated in a few candidates. We posit that institutional factors – such as quotas for minorities and the electoral spending cap – combined with party-related factors have contributed to the decrease in inequality in 2022, but that they are still insufficient to reduce the vast disparities among candidates.

Keywords: public funding; inequality; concentration of resources; elections; Brazilian Chamber of Deputies



Como citar:

Silva, B. F. da ., & Codato, A.. (2024). Impactos limitados do financiamento público sobre a redução da desigualdade em campanhas eleitorais. Revista Brasileira de Ciências Sociais, 39, e39013. https://doi.org/10.1590/39013/2024



Disponível em:

SciELO [html]
Academia.edu  [PDF]


14 de agosto de 2024

citações em produções acadêmicas nas Ciências Sociais



 



Introdução

O estudo examina o comportamento de citação de pesquisadores de programas de pós-graduação brasileiros na área de Ciências Sociais, especificamente nas subáreas de Antropologia, Ciência Política, Relações Internacionais e Sociologia. O principal objetivo é entender os fatores que influenciam a seleção de referências e as práticas empregadas na busca e seleção de materiais bibliográficos.

Métodos

Os dados foram coletados por meio de um survey, onde os participantes forneceram percepções sobre os fatores que influenciam a escolha de referências e seus hábitos de busca e seleção bibliográfica. A amostra foi selecionada com o apoio de associações profissionais da área, resultando em 708 respostas completas. O survey capturou informações demográficas, incluindo subárea, status acadêmico, gênero, país de formação e unidade federativa de residência.

Resultados

A maioria dos respondentes era da área de Ciência Política, eram alunos, do sexo masculino, com formação em instituições brasileiras e residentes na região Sudeste, especialmente em São Paulo. As análises de regressão apresentaram valores de R² muito baixos, indicando que as características da amostra explicam muito pouco do comportamento de citação relatado. Em relação aos hábitos de busca de documentos, os respondentes predominantemente utilizavam o Google Scholar e recorriam a sites piratas quando os documentos não estavam acessíveis gratuitamente. A revisão sistemática foi o método de revisão da literatura mais conhecido entre os participantes.

Discussão

Os resultados sugerem que, apesar das diversas características demográficas dos respondentes, esses fatores têm poder explicativo mínimo sobre o comportamento de citação. A preferência pelo Google Scholar e o uso de sites piratas destacam questões de acessibilidade aos recursos acadêmicos. O conhecimento sobre revisões sistemáticas aponta para uma tendência crescente de métodos estruturados de revisão da literatura nas ciências sociais, mas isso deve ser visto com cautela.

Conclusão

Este estudo fornece um panorama do comportamento de citação entre pesquisadores de pós-graduação brasileiros nas ciências sociais. Pesquisas adicionais são necessárias para explorar as razões subjacentes a esses comportamentos e como eles podem influenciar a qualidade e a diversidade das citações acadêmicas nessas áreas.


Como citar:

Silva , E. Z. da, Codato, A., & Sousa, M. M. S. de. (2024). Mapeando os determinantes de citações em produções acadêmicas nas Ciências Sociais brasileiras: um estudo com survey nacional. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9535


Disponível em:

Academia.edu  [PDF]